Uji Chi Square (1): Uji Kesesuaian

Uji Chi Square adalah pengujian hipotesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi atau frekuensi aktual dengan frekuensi harapan atau frekuensi ekspektasi. Frekuensi obserfasi diperoleh dari nilai pada hasil percobaan, sedangkan frekuensi harapan diperoleh dari perhitungan secara teoritis. Bentuk distribusi Chi Square dan  nilainya selalu positif.

1. Distribusi chi square memiliki satu parameter yaitu derajad bebas (db)


2. Nilai-nilai chi square di mulai dari 0 disebelah kiri, sampai nilai-nilai positif tak terhingga di sebelah kanan


3. Probabilitas nilai chi square di mulai dari sisi sebelah kanan


4. Luas daerah di bawah kurva normal adalah 1. Nilai dari chi square bisa dicari jika kita memiliki informasi luas daerah disebelah kanan kurva serta derajad bebas. Misalnya jika luas daerah disebelah kanan adalah 0,1 dan derajad bebas sebanyak 7, maka nilai chi square adalah 12, 017.

Rumus yang digunakan untuk uji ini sama dengan rumus umum Uji Kai Kuadrat :

Uji Chi Square di bagi menjadi menjadi 2 yaitu

1. Uji Kesesuaian (GOODNESS OF FIT TEST)


2. Uji Kebebasan

Uji Kesesuaian / Goodness Of Fit Test

Pengujian hipotesis kompatibilitas (goodness of fit) merupakan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan frekuensi yang diperoleh dari suatu distribusi, seperti distribusi binomial, poisson, normal, atau dari perbandingan lain. Jadi, uji goodness of fit merupakan pengujian kecocokan atau kebaikan suai antara hasil pengamatan (frekuensi pengamatan) tertentu dengan frekuensi yang diperoleh berdasarkan nilai harapannya (frekuensi teoretis).

Langkah-langkah pengujian hipotesis goodness of fit ialah sebagai berikut:

1. Menentukan hipotesis
   H0 : frekuensi pengamatan sesuai dengan frekuensi yang diharapkan
   H1 : frekuensi pengamatan tidak sesuai dengan frekuensi yang diharapkan


2. Menentukan tingakat signifikansi ( α ) dan nilai χ2 dari table Tingakat signifikansi ( α ) dan nilai χ2 tabel ditentukan dengan derajat bebas (db) = k – N


3. Menentukan kriteria pengujian
   H0 diterima apabila χ20 ≤ χ2α (k – N)
   H0 ditolak apabila χ20 > χ2α (k – N)


4. Menentukan nilai uji statistik


5. Membuat kesimpulan
   Menyimpulkan apakah H0 ditolak atau diterima berdasarkan nilai statistik uji yang diperoleh

Rumus Uji Kesesuaian